中国出口美国农产品的生存分析及估计

本部分采用生存分析法来估计生存函数，以此分析中国出口美国农产品的持续时间。令T代表某种农产品出口美国市场的生存时间，取值可为i=1，2，…，n，t表示某个特定出口贸易持续的时间段。ci表示持续时间段的删失指示变量，如果左删失，ci取值为1；如果右删失，则ci取值为0。生存函数S（t）表示某一农产品出口时间大于t的概率，在ti=0时，生存率为1，随着t的增加，生存率逐渐递减，生存函数可表示为如下形式

危险函数指的是某种产品在t-1期依旧存在出口，而t期停止出口的概率，可表示为如下形式

生存函数的非参数估计由Kaplan-Meier乘积限估计式给出：（t）=，其中ni表示ti期面临失败风险的持续时间段个数，di表示同期观测到的失败对象观测值数。危险函数的非参数估计可以表示为：。

表7.2从总体层面给出了中国出口美国农产品的生存函数估计，基于第一个出口贸易持续段（first spell）、只有一个出口贸易持续段（only one spell）和全样本（full sample）的估计，可以发现三者之间的结果基本是一致的，尤其是first spell和full sample的估计几乎一致。从结果中可知，出口分析样本的平均持续时间为6.51年，中位时间为5年，处于较短的持续时间水平。超过1年的出口贸易持续关系约为90%，超过7年的出口贸易持续关系约为37%，即有大部分产品的出口持续时间未能超过观测期的一半，说明中美两国之间的农产品出口贸易关系较为不稳定，而且处于进入市场和退出市场较为频繁的波动当中。

表7.2　中国出口美国农产品的生存函数总体估计

图7.1和图7.2更为直观地刻画了中国出口美国农产品出口持续时间的生存函数和危险函数曲线图，随着出口持续时间的增长，生存率不断下降而危险率不断上升。在出口贸易关系建立的初始时期，第1年之后生存率有较大的下降，从0.8983下降到0.7284，直接说明了中国农产品出口美国的持续时间较短。而第11年之后亦存在较大程度的下滑，从0.2909下滑到0.0849，这可能是不同产品之间的出口异质性所引起的持续时间不一致。

图7.3则反映了first spell、only one spell和full sample的生存函数曲线图，first spell和full sample的生存函数高度拟合，而only one spell样本的生存率好于full sample。这主要是因为在观测时期内，只有一个记录的出口贸易关系意味着中国出口美国的稳定性更高，说明这种产品更受美国消费者的偏好，从而能够建立起更为长久的出口贸易持续关系，所以only one spell样本的生存中位值、平均值都优于first spell和full sample。(www.xing528.com)

图7.1　全样本估计的总体生存函数

图7.2　全样本估计的总体危险函数

图7.3　总体层面生存函数的估计

对不同类型产品而言，表7.2反映了虽然不同类农产品的生存率、平均值和中位值基本接近，但第一类农产品的生存时间平均值和中位值远远高于其他三类农产品。第三类产品在第1年的生存率最高，但后续的生存率下滑最为明显，且平均生存时间和中位生存时间都最低。这跟产品的特征密切相关，一般而言，竞争力越强的产品越能够建立持续稳定的出口贸易关系，中国虽然是农业大国，但农产品加工技术还不够成熟，往往受到进口国绿色壁垒等政策措施的打压，第三类农产品是油脂类分解产品等，属于深加工的产品，所以中国出口此类产品至美国并不具有优势。与之相对的是，第一类产品为动物类产品，出口所受的贸易壁垒限制相对较少，所以其生存率、生存时间的平均值、中位值都具有明显的优势。图7.4更为直观地刻画了不同类型农产品生存函数的曲线图，第一类农产品的出口生存率远远高于其他三类农产品。

图7.4　分产品的生存函数估计