出口价格模型回归分析结果表

本部分选取probit、logit和cloglog构建离散时间模型对农产品出口贸易持续时间进行实证检验，结果如表7.4所示。其中回归模型（1）、（2）、（3）未控制不可观测异质性，回归模型（4）、（5）、（6）控制了不可观测异质性。从结果中可知，在控制了不可观测异质性的probit、logit和cloglog模型中，似然比检验均拒绝了产品—目的国不存在不可观测异质性的检验，同时ρ值的回归结果也显示不可观测异质性所引起的方差占总方差的20%以上，说明在模型中，必须考虑不可观测异质性所引起的影响。

从模型（1）至（6）中可以发现，回归结果呈现高度的一致性。人民币汇率对出口持续时间呈现显著的相关关系，且符号为正，与我们的预期一致。因为本部分采用的是直接标价法的人民币名义汇率，数值增大说明汇率上升，所以从回归结果中可知人民币贬值提升了中国对美国农产品出口的危险率，降低了生存率。虽然人民币贬值能够增大出口贸易量及出口产品种类数，但会加剧汇率的波动风险，尤其是招致美国等发达国家迫使人民币升值的施压，所以人民币持续性地贬值不利于农产品出口关系的持续稳定。固定贸易成本（fix cost）对出口持续时间具有显著的相关关系，因为两国之间的经济自由度差距越大，意味着两国建立出口关系需要支付的贸易成本越高，从而提高了中国农产品出口美国的危险率。初始贸易额（ln first trade）对出口持续时间也具有显著的相关关系，初始贸易额越大，说明两国之间的出口联系越强，越能够建立稳定出口关系，降低出口的风险率，所以符号为负。

产品多元化（ln product diversity）和市场多元化（market diversity）的提高都有利于降低出口持续的危险率，实证结果呈现显著的负相关。产品多元化程度越高，说明美国消费者对农产品的选择范围更广，当一类产品被淘汰的时候，会出现另一种同类异质性产品进行有效补充供给，所以产品多元化程度提高会降低产品出口的风险率。市场多元化程度越高，说明中国农产品出口累积的经验越丰富，有利于应对农产品出口美国过程中的各类风险，包括经济风险、政治风险等，会有效降低出口产品的风险率，这与我们的预期相符。

表7.4　出口持续时间总体层面的回归结果

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续表

注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下通过检验。

但从回归模型中亦可知，美国经济总量（ln gdp）、出口农产品单位价值（per value）、竞争力（product competitiveness）及所占美国市场份额（market share）四个变量与我们预期不符，这主要是由于中国出口美国的农产品较为低端、精加工程度较低、可替代程度较高。前述生存函数估计表明中国出口美国的农产品以第一类活动物、动物产品生存率最高，加工类型的农产品包括油脂、蜡等的生存率最低，由此可见出口美国的农产品较为低端，被其他国家同类型产品所替代的风险也较高。所以，当美国经济总量提升时，美国消费者便有更加充足的预算去选择更为高端或者其他同类型产品，提升了中国农产品出口的风险；出口农产品竞争力虽然与出口持续时间显著相关，但符号与预期不符，这是因为农产品竞争力提升会使得农产品的价格提升，导致美国消费者选择其他可替代型产品，造成中国农产品出口风险的提升；出口农产品所占美国市场份额虽然与出口产品持续时间显著相关，但出口农产品所占市场份额的提高会招致美国采用关税、贸易壁垒等手段抵制中国农产品的出口，反而不利于农产品出口生存，提升了农产品的危险率，所以回归结果为正。出口农产品单位价值与出口持续时间不显著相关，一方面，单位价值的提升意味着价格提升，会使得美国消费者选择价格更加低廉的其他国家的替代型产品；另一方面，囿于数据限制，部分农产品的出口数量缺失，使得单位价值测算存在一定缺陷，导致回归结果的不显著。