分层法：操作者和生产厂家联合分层的影响效果和交互作用

8.3.1　分层法

8.3.1.1　概念

分层法又叫分类法或分组法，是把收集来的数据按照不同的目的和要求加以分类整理，以便有针对性地分析质量问题及影响质量的因素的一种方法。它是数据分析与整理的一项基本工作。因为在实际生产中，造成质量数据波动的原因很多，如果把不同变动原因同时影响下的杂乱无章的数据混在一起，不但不能解决问题，反而掩盖真相、混淆不清。因此，进行数据整理和分析，运用数理统计的第一步工作就是要将数据分层，通过分层，分清不同性质的问题，找出真正的原因。

8.3.1.2　分层的原则

在对收集的数据进行分层时，要根据分层的目的和要求，按照一定的标志加以区分，把性质相同的，在同一条件下的归在一起，可以采用一个或若干个分层标志来对数据分层，这要根据所分析问题的目的和要求。然而不管是选择一个或几个分层标志，这个标志一定要选择恰当。如果选择的标志不恰当，就可能会使分层的结果不能充分、有效地反映客观事实。这是分层的第一个原则：选择恰当的分层标志。同时还应该使同一层的数据波动幅度尽可能的小，而层间的差别尽可能大，这是做好分层的关键所在，是分层的第二个原则。通常，可根据造成质量波动的5M1E因素将数据进行分层：如按新老工人、男女工人、不同技术等级、文化水平等，按不同的速度、温度、时间、压力等，按不同型号的机床、不同的夹具等，按不同供应单位、不同批次、不同进货时间、不同成分的原材料等，按早、中、夜班等不同工作时间，按不同检验方法、手段、人员等。

分层法作为数据分析与整理的一项基本工作，常与其他质量管理的统计方法一起联用，即先将性质相同、在同一生产条件下得到的数据归在一起，然后再分别用其他方法制成分层排列图、分层直方图、分层散布图等。当分层分得不好时，会使数据的真实规律性隐蔽起来，造成假象。若作直方图分层不好时，就会出现双峰型和平顶型；排列图分层不好时，矩形高度差不多，无法区分主要因素和次要因素；散布图分层不好时，会出现几簇互不关联的散点群；控制图分层不好时，无法反映工序的真实变化，不能找出数据异常的原因；因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递途径。

8.3.1.3　分层法应用实例

某食品厂的水果罐头经常发生漏气，为解决这一质量问题，对罐头生产工序进行了现场统计。在分析漏气原因时分别按操作者和密封圈生产厂家进行，结果如表8.1、表8.2所示。

表8.1　按操作者分层表

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表8.2　按密封圈生产厂家分层表

从表8.1可以看出，乙的操作方法产生的漏气率最低，为25%；从表8.2可以看出，选用B厂的密封圈漏气率最低，为37%。所以综合这两种分层情况，为了降低漏气率，一般认为应该采用乙的操作方法和选用B厂的密封圈。但经过实践后却发现漏气率不但没有降到预期的指标，反而上升了，实际漏气率为3/7×100%＝43%。之所以这样，是因为没有考虑操作者和密封圈供应厂两者之间的联系，因此需考虑重新分层，即按操作者和生产厂家联合分层，见表8.3。从表8.3可以看出，有两种方案都可以使漏气率为0，一种是采用甲的操作方法，使用B厂的密封圈；另一种是采用乙的操作方法，使用A厂的密封圈。

表8.3　按操作者和生产厂家联合分层表

因此，在运用分层法时，除要遵循原则外，有时不能简单地按单一因素分层，还必须考虑各个因素之间的交互作用和综合影响效果。