质量波动的分类与控制

8.1.3　质量波动的分类

根据造成质量波动的原因可以将其划分为两大类：一类是正常波动；另一类是异常波动。

（1）正常波动　是由偶然性、不可避免的因素造成的波动。在工程上称这些微小的无法排除的因素为偶然性原因。常见的如原材料中的微量杂质或性能上的微小差异，温度或电压等生产条件的微小变化，仪器仪表的精度误差，设备的正常磨损和轻微振动，检测的误差等。一般来说，这些因素对质量波动的影响较小，如果硬要消除这些因素，不但在技术上办不到，而且在经济上也不值得。所以说，这些因素是不可避免的。在一般情况下，正常波动是质量管理中允许的波动。这类波动的数据数值和正负符号是不定的，但又服从一定的分布规律，即偏离平均值越大的数据越少，越靠近平均值的数据越多，基本上都集中在平均值附近。我们把仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。(www.xing528.com)

（2）异常波动　是由系统性原因造成的质量数据波动。如原材料质量不合格、设备故障、操作者违反工艺、计量仪器出现故障等。这类因素对质量数据波动的影响比较大，使生产处于不稳定状态（不正常状态）。在一定的技术条件下，这类因素是可以消除的，而且在经济上也是值得消除的。所以在一般情况下，异常波动是质量管理中不允许的波动。这类波动的数据数值和正负符号往往是一定的，或者按照一定的规律变化，即带有方向性，出现异常大的偏差，所以对质量的影响比较大。我们把有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失制状态或不稳定状态。

质量管理的一项重要工作就是要找出产品质量波动的规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统性原因引起的异常波动，使生产过程处于稳定状态。