技术实现异常建模：提高问题识别精度的方法

“异常建模”技术

20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，特别是在进入21世纪，人们更需要了解未来的发展趋势。通过计算机模型能准确地对未来作出预测，例如，飓风将在何处登陆？股票市场将对房价下跌产生什么影响？谁可以在竞选中胜出？汽油什么时候会涨价？现代生活已经离不开预测。

但是，在我们的现实生活中还会碰到突发的异常事件，例如，突发堵车，在我们日常生活中是无法避免的。美国微软研究院自适应系统和交互研究部主管霍维茨认为，使用一种称为“异常建模”的技术，可以最大幅度地减少这些异常事件。

所谓“模型”就是在虚拟的数字空间中模拟真实世界中的事物，将真实世界的事物在数字空间中表示，这就是虚拟现实中的建模技术。霍维茨和他的研究团队将“异常建模”的技术在城市交通中做了尝试，开发了一个交通预报服务软件，他们将影响城市交通的所有因素：事故、恶劣天气、节假日、体育赛事，以及高级官员来访等都加进他们建立的模型中。然后，研究人员将一段特定的道路以15分钟为间隔分成数十个路段，利用这些数据来计算每种情况下的交通分布概率，让它们预测异常情况。这个模型工作得非常好。

“异常建模”技术在交通管理、预防医学、军事计划、政策、商业和金融等广泛领域都能应用。例如，对监测信用卡欺诈或生物恐怖等大型数据集上的异常；对市场的房屋价格、道琼斯工业平均指数或是货币汇率的变化都能预测。(www.xing528.com)

知识链接

建模，是指为了研究某种现实或事物而建立相应的模型。一般而言，建模是为了研究系统，用以描述系统的因果关系或相互作用关系，从而掌握系统的规律或设计更优化的系统。

1869年11月17日，苏伊士运河竣工通航。