数字图书馆综合评价方法-基于混合信息的最新研究成果

第二节　基于混合信息的数字图书馆综合评价方法

在数字图书馆的评价过程中，人们经常遇到混合信息的评价问题。所谓混合信息是指评价信息既包括数字信息又包括语言信息。如对确定数字图书馆指标时专家往往会给出定性的评价信息，如：优、良、中、差等语言信息；同时评价指标的权系数往往取的是数字型信息。通常人们在解决这类评价问题的方法采取近似取值的方式，比如规定90分以上为优。这种方法可能普遍存在丢失评价信息的缺陷，因而可能导致评价结果不够精确和可靠。因此对基于混合信息的数字图书馆定量化综合评价的研究具有重要的理论和实际意义，目前尚未见到此项研究的相关报道。本节引入混合语言加权算术平均算子，综合集成数字图书馆评价的有效信息，从而解决了数字图书馆采用混合信息的定量化的综合评价问题；并进行了实例分析，结果表明该方法是可行和有效的。

一、数字图书馆的评价指标体系

我国数字图书馆的建设和研究发展很快，但有关数字图书馆评价体系的研究并不深入。目前国内学者对于数字图书馆的评价尚处于探索、发展阶段，且研究大都停留在评价指标体系的探讨上，因而呈现出仁者见仁、智者见智的格局。本节通过对刘兹恒、王海娟、徐婧、颜蕴、周训杰、王尊新、马玉荣等人的研究成果的总结分析，得出一般数字图书馆评价体系主要包括数字图书馆资源的内容评价、技术评价、服务评价、法律评价、效益评价等方面的结论。具体如下：

（1）内容评价指标。内容评价指标包括：

①权威性：是否有著名专家、学者支持。

②准确性：内容是否准确，是否含有意识形态或其他倾向，是否有文字拼写或语法错误。

③新颖性：信息内容是否有创新性，信息在学科范围、形式、手段等方面与其他数字图书馆资源相比是否有独到、创新之处。

④时效性：网页内容是动态还是静态、更新速度与周期。

⑤完备性：指主题数字资源建设是否完整。

⑥全面性：指上网的印刷型文献和电子资源是否涵盖特定学科范围。

⑦适用性：指数字图书馆是否和用户的实际需要相符合，网络信息用户的满意程度如何等等。

（2）技术评价指标。技术评价指标包括：

①快捷性：传输速度是否满足要求。

②智能检索技术：检索功能是否提供查询引擎、逻辑组配功能等。

③稳定性：网站所在的地址是否稳定且易记，是否出现空链、死链现象，资源是否可被稳定地访问。

④多语言技术评价：指专业电子词典和专业机器翻译系统的应用水平，这是我国数字图书馆利用国外数字资源水平的标志，也是走向世界的重要技术支撑。

（3）服务评价指标。服务评价指标包括：

①读者满意度：使用该数据库的读者群对该数据库的满意程度。

②读者使用率：使用过该数据库的读者数量与目标读者数量之比。

③人均使用次数：数据库1年内的使用次数与目标读者群人数之比。

④人均全文下载量：1年内该数据库所有数据全文下载次数之和与该数据库的读者数量。

⑤可获得性：数字图书馆资源服务器是否可靠地被链接，是否经常因为过分拥挤而提供不了服务，用户等待时间是否过长等。

（4）法律评价指标。法律评价指标包括：

①知识产权保护：印刷型出版物数字化转换的合法性；电子出版物的使用的合法性；下载网络出版作品的合法性。

②合理使用图书馆“特权”：指为了教育和研究的需要，在合理合适的情形下，允许数字图书馆为公众利益能免费地存取和利用享有著作权的作品。

（5）效益评价指标。效益评价指标包括：

①数据库价格和价格上涨幅度：由于数据库的规模扩大、数据量的增加，以及市场等原因，会造成数据库的价格上涨。

②使用成本：用户每登录1次数据库的成本投入、每检索1次数据库的成本、每下载1篇全文所需的成本投入。

③相关成本：印刷型出版物的相应投入、数据库检索系统及相关软件的费用、硬件设备投入、读者通信费用等。

④收益核算：可以从对读者的影响程度来分析，或者对科学研究的推动作用来评价。(www.xing528.com)

二、混合信息加权算术平均算子的概念及其数字图书馆的评价模型步骤

在数字图书馆的评价中，专家可能给出适当的语言评价信息。设事先给定的语言评估标度集为S＝｛s_－l，s_－l＋1，…，s_－1，s₀，s₁，…，s_l－1，s_l｝，一般S中的术语个数为奇数，例如语言评价标度S＝｛s_－2，s_－1，s₀，s₁，s₂｝＝｛很差，差，一般，良，优｝。

为了避免丢失评价信息和便于计算，在原有标度S＝｛s_－l，s_－l＋1，…，s_－1，s₀，s₁，…，s_l－1，s_l｝的基础上定义一个拓展标度＝｛s_i｜i∈［－q，q］｝，其中q＞l是一个充分大的自然数。若i∈｛－l，…，0，…，l｝，则称s_i为本原标度术语；否则时，则称s_i为拓展标度术语。

语言评价标度集一般满足下列性质^［63］：

（1）若i＞j，则s_i＞s_j；

（2）存在负算子，即neg（s_i）＝s_－i；

下面定义语言评价标度的运算法则：

定义7.2.1^［31］　设s_i，s_j∈，α∈［0，1］，称为语言评价标度信息的加法运算，称αs_i＝s_αi为语言评价标度信息的数乘运算。

定义7.2.2^［31］设映射MIA A∶W＝（W₁，W₂，…，W_n）为加权向量，即＝1，0≤W_i≤1，i＝1，2，…，n，若

MIA A_W（s₁，s₂，…，s_n）＝

则称映射MIA A为n维混合信息加权算术平均算子，其中s_i∈，i＝1，2，…，n为语言数据。

对于数字图书馆评价问题，设有n个指标，指标集合I＝｛I₁，I₂，…，I_n｝。基于MIA A算子，本节提出一种混合信息下的数字图书馆评价模型步骤如下：

第一步：专家给出数字图书馆在n个指标集合下的数字图书馆语言评价向量X＝（x₁，x₂，…，x_n）。

第二步：由层次分析法计算出数字图书馆评价指标的权重向量W＝（W₁，W₂，…，W_n）。^［20］

第三步：按定义7.2.2中的混合信息加权算术平均算子MIA A计算数字图书馆方案的综合评价值。

第四步：根据计算的数字图书馆的综合语言评价值可按下标四舍五入获得其评价值。

三、基于混合信息的数字图书馆的评价的实例分析

本节利用《AHP法在数字图书馆综合评价的应用》中的数据做数字图书馆的评价的实例分析。假设数字图书馆的综合评价指标体系有12个指标，他们分别是：

I₁：转换方式成本；I₂：数字信息质量；I₃：保护珍贵文化遗产；

I₄：数字化信息量；I₅：系统内部管理模式；I₆：用户界面；

I₇：操作访问工具；I₈：信息检索模式；I₉：高速网络技术；

I₁₀：信息发布方式；I₁₁：系统安全性；I₁₂：系统可用性。

现对数字图书馆进行评价。采用层次分析法确定数字图书馆的综合评价指标的权系数。^［20］本节采用5个语言标度，即：

s_－2＝很差，s_－1＝差，s₀＝一般，s₁＝良，s₂＝优

数字图书馆的评价指标、权系数和专家给出指标语言评价信息如“表7.2.1”所示。

按定义7.2.2中的混合信息加权算术平均算子计算数字图书馆的综合评价值：

V＝0.1282s_－2＋0.2669s₁＋0.1851s₂＋0.0476s₀＋0.1429s₀＋0.0638s_－2＋0.0193s₁＋0.0351s₂＋0.0235s₃＋0.0117s₂＋0.0568s₂＋0.0568s₂＋0.0189s_－1＝s_0.5077

表7.2.1　数字图书馆的综合评价指标、权系数和综合评价值

可见数字图书馆的拓展语言标度的综合评价值为s_0.5077，数字图书馆最后的评价结论介于一般和良好之间，更偏重于良好。

本节在混合信息加权算术平均MIA A算子的概念和语言运算法则的基础上，给出了基于混合信息的数字图书馆方案的综合评价的模型，从而有利于解决混合信息数字图书馆的综合评价问题，因而本节的研究具有重要的现实意义。