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产业进入壁垒分析:AHP模型的初探

时间:2024-04-19 百科知识 版权反馈
【摘要】:三、AHP模型应用总结通过运用AHP模型,把定性分析得到的××产品生产进入壁垒各条件的重要性具体量化成了影响力值,再加上对甲公司自身竞争力的分析,量化得出了甲公司所具有的××产品生产的实力。

产业进入壁垒分析:AHP模型的初探

基于AHP模型的产业进入壁垒分析初探

田苗

一、层次分析法模型概述

(一)层次分析法模型简介

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于20世纪70年代初期提出的,AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。然后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。该方法自1982年被介绍到我国以来,以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各个领域内,如能源系统分析城市规划经济管理、科研评价等,得到了广泛的重视和应用。

(二)层次分析法模型的运用步骤

1. 通过对系统的深刻认识,确定该系统的总目标,弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。

2. 建立一个多层次的递阶结构,按目标的不同、实现功能的差异,将系统分为几个等级层次。

3. 确定以上递阶结构中相邻层次要素间相关程度。通过构造两两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法,确定对于上一层次的某个要素而言,本层次中与其相关要素的重要性排序——相对权值。

4. 计算各层要素对系统目标的合成权重,进行总排序,以确定递阶结构图中最底层各个要素的总目标中的重要程度。

5. 根据分析计算结果,考虑相应的决策。

(三)层次分析法模型的相关参数及原理简介

AHP模型中有五要素,其对于系统的影响度,即为权重,分别对应为:W1, W2, W3, W4, W5 。

AHP模型中随机矩阵A*是用来衡量上述五要素相关度的重要依据,此外,变量λ ,CI(持续参数),RI(随机参数,为常量,可查表得),CR(CI与RI的比值)均为矩阵运算数学方法中的重要参数,均与A*一样,通过经验数学公式计算得到。

根据AHP模型原理,CR是最终衡量结果合理化最为关键的参数。通常情况下,调节使CR<1,所得要素权重值即为合理,而CR的值越小时,则所得要素权重值最为优化和合理化。在实际运用过程中,即是通过A*,λ,CI,RI一系列计算,最终得到CR值,调节使其最小,从而得到最优化和合理的要素权重值。

二、基于AHP模型的产业进入壁垒案例分析

本文将AHP模型引入甲公司的××产品生产项目落户××地项目论证,探讨产业进入壁垒。

(一)AHP模型的运用步骤

1. 确定研究思路(www.xing528.com)

通过对甲公司欲实现××产品生产项目落户××地的总目标的确定,以及××产品生产进入壁垒条件分析,确定研究思路:衡量路径、业绩、技术、资金、政策五要素的权重值;给甲公司打分(可选择几个同行国内外企业作为比较);最终确定甲公司是否满足××产品生产进入壁垒条件,具备落户××地的实力。

2. 要素相关度定性判断

将本项目中分析得出的××产品生产进入壁垒归纳为:路径依赖、业绩支撑、技术支持、资金保障、政策扶持,分别视为AHP模型中的五要素;并初步对要素权重进行定性判断:路径>技术>业绩>资金>政策,据此形成等级层次,详见表1。

表1 要素相关度的定性判断

3. 确定随机矩阵、权重

构造判断矩阵,确定相邻层次要素相关程度,详见表2。通过调节,定量得到CR相对较小时的要素权重值,W1=50.28%,W2=13.44%,W3=26.02%,W4=6.78%,W5=3.48%,与定性判断符合。如W1=50.28%,为最高值,即代表“路径依赖”在影响××产品生产进入壁垒中,影响力最高,量化可达约50.28%,其余四项在本项目中也均代表对应的进入壁垒要素影响度。

表2 随机矩阵、权重的确定

4. 调节系数使权重较为合理

计算各层要素的参数,得到随机矩阵A*,进而得到变量λ,CI的值,当系统有五个要素(n=5)时,查表得RI为1.12,计算CR=CI/RI=0.05<1,详见表3。

表3 相关参数的确定

(二)AHP模型的运用结论

通过引入AHP模型,要素权重的重要性次序路径>技术>业绩>资金>政策,以及各自量化后的影响力值。进而,给甲公司所具备的五个要素的条件进行分析,打分。若以百分制记,因其具有很强的行业实力,在路径依赖和技术支持上分别给出40分、40分;而甲公司因欠缺××产品制造的经验,因此在业绩支撑上有所欠缺,仅给出40分,资金保障和地处××地的政策扶持具有相对优势,分别给出100分、70分。

将五个要素打分分别乘以各自要素权重值,得出合计分数,累加得到甲公司总分,约为45.11分。同样过程对其他行业企业进行分析、打分、合计、总计,得到分数分别为78.71分、90.00分、85.36分。由此可见,丙、丁公司综合实力较强;乙公司与甲公司同处于××地,因此在政策方面较为相近,目前在该领域处于起步阶段;而甲公司基本不具备条件,从而得出结论,详见表4。

表4 案例分析比较结果

由表4可知,路径和技术最重要其次是业绩、资金政策影响最小。

三、AHP模型应用总结

通过运用AHP模型,把定性分析得到的××产品生产进入壁垒各条件的重要性具体量化成了影响力值,再加上对甲公司自身竞争力的分析,量化得出了甲公司所具有的××产品生产的实力。通过与其他具代表性的国内外××产品制造商进行比较研究,也得出了甲公司与国际先进及国内领先的××产品制造商之间的差距,因此咨询建议甲公司积极稳妥的逐步进军××产品行业;加强与产业链上下游的深度合作;待恰当时机进军××产品制造领域。

由此可见,AHP模型应用在咨询决策中,可为定性的结论提供更为翔实的佐证,而其定量的分析又可为比较判断提供相对准确的数据支撑,使咨询决策更有科学的依据性。而后,咨询工作者可根据定性与定量的结果,给予委托方切合实际的合理建议。

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