学会从0到1打造智能化智能体

所谓从0到1，指的是从无到有的一个颠覆性的技术进步或技术成果被研究出来。这样的技术或成果，对人们的现实生活所带来的影响或对人们的心理感受所带来的冲击往往也是颠覆性的。在人工智能领域同样如此。就人工智能识别领域来说，尽管很多识别技术和技术手段的不断出新还不足以用颠覆性来说明，但人们还是普遍乐观地认为，总有一天会出现从0到1的奇迹。在这里，还是有必要对人工智能的发展做一番梳理。

早在1950年，当时的一些专家就把找到人类智能的本质并将其复制到机器上作为研究目标和方向。有些人认为，只要能造出会下棋的机器，就能找到人类智能的本质。随后，这样的机器就不断被制造出来。

1952年，阿瑟·塞缪尔编制出了一个跳棋程序，并于1955年通过吸收机器学习技术对该程序进行了改良。随后，阿瑟·塞缪尔与这个程序进行对垒，居然经常落败。这是第一个于游戏中战胜程序编写者的程序。

1994年时，一个名为“奇努克”的跳棋程序打败了当时的人类卫冕冠军。1997年，一个名为Logistello的黑白棋程序在与当时的世界冠军村上健的对战中，取得六战全胜的骄人战绩。这一年，深蓝计算机的国际象棋程序战胜了当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫。2005年，一些桥牌软件已经能够同当时的桥牌高手进行对弈。2010年，IBM公司研制的沃森超级计算机在《危险边缘》游戏中击败了当时的两名擂主冠军肯·詹宁斯和布莱德·拉特。2016年，谷歌公司研制的AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石。

从这些事件中可以看出，人工智能在游戏领域中已经达到甚至超越了人类的水平。因而，有关人工智能方面的专家就对人工智能领域出现从0到1的变化现象做出了一些展望。他们认为，人工智能的发展并不局限于游戏领域，而是在以下领域更会出现里程碑式的进步。

（1）在未来10年内，彻底的自动驾驶汽车将会出现并得到普及。

Google公司在这方面先人一步。到2015年时，他们推出的自动驾驶汽车安全行驶里程已经超过百万英里。在人类的日常生活中，比驾驶汽车更复杂的智能事件并不多。自动驾驶技术取得成功，就意味着第一、第二产业上的工作都能通过人工智能来解决。可以预见的是，未来的第一、第二产业将是人工智能大显身手的行业。第一、第二产业的突破，也一定会带来服务型人工智能的突破。事实上，人工智能已经在一些局部领域开始服务于人类了。

（2）沃森类系统在行业内得到普遍应用。

沃森系统是由IBM公司开发出的人工智能系统。它由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成，拥有15TB内存、2880个处理器，每秒可进行80万亿次运算。该系统内存储了大量图书、新闻和《世界图书百科全书》等数百万份资料。通过模仿人脑，它能够读懂词汇、语言，甚至是人类语言中的一些暗喻和双关语。在读取问题后，它能够在不到5秒的时间内从数据库中钻研超过2亿页的内容。

IBM公司推出沃森系统，并不仅在于参与知识竞赛，而是要将它商业化。为此，他们将该系统用于医疗领域。随着其技术融入医疗过程，也就表明人工智能开始接管医院里所有的数据和相关工作，也意味着人工智能成为真正的专家系统。这样的系统，必将会扩展到法律、财务和管理乃至所有领域。可以预见的是，在未来5-10年内，沃森系统会进入各家医院。(www.xing528.com)

（3）在未来5-10年内，可数据化的各项工作都能在人工智能的配合下完成。

人工智能在金融领域已经成为标准工具，在其他领域也必定能发挥作用。

（4）类人机器人将出现。

这类机器人有足够的智能和行动能力，可以按照人的意志完成所有的工作，包括代替人类到战场上冲锋陷阵。目前，该项目的进展仍差强人意。研发机器人，与别的人工智能是完全不一样的程序——一种不可控的程序。比方说训练一个程序去识别图片里的狗，当这个程序识别另一张具体图片时，人是没法控制它到底会把图片中的狗识别成什么的，这也就会出现错误的识别情形。随着大数据的运用和云提供的高计算能力，让深度学习技术在语音、图像识别等领域取得显著进展——比如说图像识别技术在识别一些国家领导人时的准确率达到了99%，机器人的智能将会不断提高，接近人类。类机器人几乎可以胜任所有的人类工作，甚至从理论上来说，它可以让人类从劳动中得到彻底解脱。只是，缘于技术上所限，这类机器人的出现还需要等待一定的时间。有关业内专家表示，不论是等上30年，甚至更长时间，类人机器人一定会出现。

当然，现在人工智能领域出现技术突破也好，对未来进行展望也好，都还没出现颠覆性的突破，还处在由0到1的过程中。要实现突破，必须让突破前的技术取得由1到100的积累。因而，对人工智能来说，目前所要做的工作就是让现有的技术从1变到100的速度变得越来越快。

很多技术的发展，从0变到1实现了，但从1变到100的过程，往往十分漫长。以汽车业为例。第一辆汽车问世，可以说是由0到1。但其后，汽车技术的发展基本上都局限于机械范畴，只是到后来镶嵌了一些智能元件而已。目前，超过100年了，汽车都还处在由1到100的发展过程中。计算机同样有这样的发展过程，自图灵奠定理论之后，冯·诺依曼设计出了一套体系结构把计算机制作出来。这个过程就是计算机从0到1的过程。此后，从电子管计算机到晶体管计算机，再到建立在大规模集成电路上的计算机，都是在经历由1到100的发展过程。

从现实来看，人工智能在何时能够在现有的技术基础上实现从0到1的飞跃，仍是个未知数。其中的缘由，起码体现在人们对人工智能仍没有清楚的理论基础，也不知道人工智能究竟是什么。比如，当初有人认为，机器在下棋时战胜人类就拥有了人类的智能，而后来真战胜人类后，又有人认为这根本算不上什么智能。此外，在发展思路上人工智能也经历着多种变化。最开始人们认为，人工智能依赖于一种物理符号系统，通过处理符号来起作用。然而，这一层面上并不能产生智能。后来人们考虑过遗传算法，只是也没产生什么有价值的结果。再后来，一些人开始转向神经网络。但这方面只是在语音识别、图像识别这类特定的领域取得较好的成绩，实质上也没完成由0到1的过程。究其原因，主要在于：缺乏理论基础、缺乏推理能力、缺乏短时记忆能力和执行无监督学习的能力。

尽管人工智能还处于盲人摸象的状态，但业内人士认为，现阶段人工智能从1到100的发展过程会发生得非常快，不会像汽车那样超过100年。如果真能解决某些基础问题，人工智能从1到100的过程也许只需要几年时间。这个过程一旦实现，下一个由0到1的过程，必是人工智能彻底改变人类社会的过程。届时，各种智能化的智能体将会代替人类工作，从而让人类过上轻松如神仙般的生活。