即将到来的物联网时代：智能感知的未来

在人工智能领域，研究者将AI技术划分成三个不同层次的阶段。首先是计算机智能，其次为智能感知，最后是智能认知。在“智能感知”阶段，专家认为，“物联网”的成熟建设可以看作是这一阶段的高峰。阿姆斯特丹大学信息研究所副教授西蒙·维特森就表示：“全球正在进入物联网时代，这对于人工智能的发展来说是一个里程碑。关于全球物联网，目前的学术研究只停留在一些比较初级的层次，想要快速实现真正意义上的‘物联网’，人类还有很长的路要走。”那么，究竟什么才是真正的“物联网时代”呢？就目前人类所达成的“初级物联网”，它又是如何搭建而成的呢？

2014年，美国阿肯色州的农场主们发出了这样一个“奇思妙想”——把他们庄园里出产的农作物以及畜产品，全都出口到中国。为了达成这一愿望，他们还推选了稻米生产协会会员格雷格·伊尔丁作为特派调研员，前往中国进行市场调查。作为一个远在千里之外的美国地区，竟然试图向世界农副产品产量最高的国家倾销稻米和牛肉，这着实令人惊讶。但这些看上去很不符合常理的做法，其背后实际上隐藏着强大的技术信心。

从文化上来讲，在这些提议“针对中国进行市场调查”的农场主中，有一半以上的人都是大学及以上学历。他们在管理自家庄园时，采用了最先进的科学技术，这也使得每一户农场主都能经营数千英亩的农田，同时还能供养几百头牛。更重要的是，这些农场主将物联网技术引入了谷物和牛羊的蓄养当中，这使得相关产物的附加价值也急速攀升。

举例来说，来自阿肯色州费耶特维尔市的农民阿勒比·威尔金斯就饲养了30000多头肉牛。在面对记者采访时，他回答说：“最初经营这个牧场时，那是在30年前。在那时，每一年我只需要花费300万美元，这些费用主要是用来购买饲料和工具。大约在10年之前，我发现周围的朋友都开始使用新技术来推销自己的肉牛，然后我也把这个技术学习了过来。很幸运，这些新技术在短时间内帮助我们的产品打开了广袤的市场。正因为如此，我们才有了联合起来，冲击世界市场的信心。”

威尔金斯先生口中所说的，正是智能感知理论当中的“物联网”技术。通过这一项新型技术，顾客可以查阅到自己选用的肉类和谷物产自何处，通过了哪些作业处理。威尔金斯也开了一家快餐店，他店里的食材选用的全都是自家的农副产品。在这里用餐的顾客，都会拿起一块陈列了各种实物的触摸板。点击触摸屏上的相关链接之后，人们就可以看到对应食材的播种、收割日期，甚至是一块烤肉，顾客都能轻松地查阅到这肉出自哪一头牛的哪一个部位，而这头牛从出生到出栏宰杀，一生中食用的饲料，也能清晰地展示在触摸屏上。

威尔金斯还说道：“在展示板块中，顾客还可以看到目前正在生长的作物和牛羊。这些产品每一天的生长状况，也都能通过这个软件系统查阅出来。所以也会有很多朋友天天都光顾这里，然后指着某一个图片对我说：‘阿勒比，我要吃这块肉，把它给我留好’——他们会在这些牛还没有出栏的时候就下好订单，然后等到这头牛出栏时，赶来大快朵颐。”(www.xing528.com)

这样一种将实物与计算机紧密相连的物联网技术，正是通过人工智能感应技术实现的。正如威尔金斯农场当中饲养的肉牛，它们一生下来，就被相关工作人员安装了传感装置。因此，对于这一头牛的生长发育，传感器会将它转换成对应的数据，全部上传到上级服务器当中。针对部分有利于推销的图文景象，传感系统还会拍摄制图，存储在内部计算机当中。

这样一来，当一位顾客点开某一份菜单时，关于这道菜的食材信息就会清晰地展现在他的面前——精确到这个食材的生长起止日、是否发生过病变、接受了哪些供养过程，如此等等。甚至是一些还没有被宰杀的牛羊，它们的生长信息也能展示在触摸板上。

那么，对于这样一种感知技术，人类又是如何达成的呢？原来，对于这些感知系统，研究人员可以通过设定代码的形式完成目标物体与互联网之间的协议拟定。完成这一步之后，他们再给相关物体安装好各类传感装置。比如红外线感应器、激光扫描器、气体感应系统等。在这些感应系统的帮助下，目标物体的每一个微小变化都能被相关信息采集层及时收录并进行网络认证，最后通过计算机的处理转换，实现“物物相连”的目的。

另一个值得注意的地方是，智能感应在物联网技术方面的应用，绝对不是仅仅局限于“使用智能感应装置探知牛羊、稻谷的生长情况”。更多的时候，这一套智能系统还会被应用到智能家居、企业管理，甚至是智能产品研发方面。而目前市场上各类手机终端上使用的APP业务，同样是物联网技术的一种。

所以说，通过各类感应装置和网络协议，将物体与互联网关联起来，然后利用感应装置收集、归纳到有效信息，最后就可以根据既定网络协议实现“物物相连”的目的。在这一过程中，感应装置、网络协议起到了非常重要的作用——正是在它们的帮助下，目标物体上承载的信息符号才都能被远端控制器接收和读取。虽然从目前来说，由于研究者对于智能感知技术的开发和探索尚处于初级阶段，有关于物联网的推广和普及也受到了一定的负面影响，但是就历史发展趋势而言，提高AI系统的智能感知化程度，进而加快全球物联网建设，是当今时代的必然诉求。