人工智能：人工神经网络的现实应用

在具备了诸多优良特性之后，人工神经网络在人类生活当中扮演的角色也越来越重要。如今，随着科学研究对人工智能的认识进一步提高，各种智能化工业体系、产品如同雨后春笋般涌现出来。那么，在此期间，人工神经网络都是在哪些领域为人类进行服务的呢？

（1）信息领域是人工神经网络应用最为显著的范畴。

由于种种原因，现代科技对于信息数据的归纳和统计要求越来越高，部分信息资料的研究整理已经远远超出了人脑所能控制的范畴。这时，人工神经网络就可以发挥其强大的运算、存储优势，轻松借鉴问题了。

在2015年时，美国军方再次改良了“大狗”系列机器人的功能系统。在更高级别操作系统的帮助下，“大狗”可以快速奔跑，甚至负载重物跨越障碍。根据研发人员的介绍，最新推出的“大狗”机器人，最快时速可达7000米，攀爬坡度可以达35度。在这个四足机器人的核心处理器当中，工程师给它设计了一套性能优越的人工神经网络，通过这个网络模型的帮助，“大狗”可以快速识别路况、地质信息，并根据这些数据资料调整自己的行走姿势，以保障任务的准确执行。

负责“大狗”机器人研发设计的是波士顿动力公司，该公司负责人马克·拉波特就指出：“在部分科技手段的帮助下，我们可以开发出很多性能卓越的机器人产品。‘大狗’内部核心智能体系，让它不论是面对任何任务，都是具备超强执行力的。”拉波特所指的“核心智能体系”，自然就包括“人工神经网络”。在行进过程当中，传感器将崎岖不平的路面，或者是障碍物的高度，以及上升路段的坡度仰角，都能以数据信息的方式传递给核心服务器，然后做出相应的程序调整。在这一过程当中，人工神经网络对于信息的识别、转换以及传输处理起到了基础性作用。

（2）在现代医学领域，人工神经网络同样发挥着重要作用。

从医学角度来说，人体病变是复杂而又难以预测的。人工神经网络的功能就是通过自身强大的数据处理优势，将庞杂的生物信号分门别类，整理统筹。对于大部分医学检测设备来说，它们显示生物体内部化学反应时，都是通过波动图来展示的，这些波动曲线也正是医生判定就诊者身体状况的依据。很显然，这些起起伏伏的波浪线，实际上是由无数个点来构成的，而这每一个点也都对应着不同的生理信号。可以说，想要用人类目前自身所掌握的计数、识别技能，想要厘清这些波动曲线所对应的人体状况是绝对不肯可能的。与之对应的是，由于人工神经网络强大的自适应学习能力、信息信号的并行分布处理等功能，能够完美地解决常规处理方法当中难以攻克的难题。像类似于肠胃电信号的识别判定、医学图像的分析处理等，都是需要人工神经网络帮助的。

更重要的是，在部分医学领域，人工神经网络的研究已经极具优势。在2016年3月底，美国科研人员推出了一款可以帮助盲人“看到”眼前景象的眼镜。这一种高智能化眼镜的工作流程就是，眼镜当中的内置摄像头拍摄外部环境，然后经由相关人工神经网络将这些图像信息进行识别转换，最终由语音播报的形式告知佩戴者。而在此之前，还有工程师为遭遇截肢的病人设计出了人工神经网络控制的人造假肢，这为瘫痪者重新恢复移动能力提供了有力的技术保障。

（3）在经济领域，人工神经网络同样可以起到市场预测、风险评估的作用。

与传统经济学相比，人工神经网络在处理规律不明显，或者数据不完整的资料样本方面具备更大的优势。在一个成熟的人工神经网络模型当中，设计者将影响市场波动的因素，比如城市贷款利率、城市人口基数、城市交通变化预期值等都综合起来，制定合理的参数，然后根据这样一个网络模型，就可以准确计算出这个城市未来可能发展的方向。(www.xing528.com)

很显然，在人工神经网络的帮助下，市场评估员对于一项投资的风险测评，就有了一定的理论依据。这就如同资本大鳄乔治·索罗斯所说的那样，做市场需要有准备，只依靠个人经验，肯定会遭遇翻船的情况。

（4）在交通领域，人工神经网络也能带来极强的补益效果。

在交通运营方面，设计者需要将与交通运输有关的因素全都归纳出来，然后针对这些因素进行权值设定，最后建立成一个完善的网络模型，以此来保障整条交通线都是在合理范围内运行的。在这一方面，人工神经网络可以帮助人们进行路面维护、交通模式分析，甚至是船舶系统导航、交通环境优化控制等。

（5）在控制领域，人工神经网络也因其强大的功能占据一席之地。

在工具性能方面，人工神经网络模型具备极强的运算能力和容错性。除此之外，通过设计人员的调整，这些网络模型还能通过学习训练来达到不断完善、进步的目的。因此，引进了人工神经网络机制的控制系统，在预测控制、最优控制、模型参数控制，以及监督控制等方面都具备极大的优势。

（6）在心理学研究方面，人工神经网络同样具备强大的潜力。

自诞生以来，人工神经网络就和心理学理论有着密不可分的联系。从构成和功能方面而言，人工神经元实际上就是依据人脑神经元抽象模拟的，而神经网络模型的学习、训练过程，又和人脑的感知、记忆功能如出一辙。目前，科研人员利用特定的网络模型研究高级心理过程机制，甚至还利用这些网络模型对大脑机能受损的人士进行研究，这对于人类心理研究，等于又迈进了一大步。

总之，在社会应用方面，人工神经网络以其强大的运算、学习能力，在信息采集归纳、现代医学、市场经济、交通运输领域、系统控制，以及心理学研究等方面都具备强大的优势。通过对新型技术的开发和利用，人类社会在以上领域的探索和发展也取得了长足的进步。就如同利用语音播报来辅助环境识别的“盲人眼镜”那样，人工神经网络的深度开发和应用，将会毫无疑问地给使用者带来巨大的回报。