4 三个关键行动
(1)制定认知战略
从哪里入手,如何利用认知技术实现企业转型?
确定认知计算提供的差异化价值,认知系统和认知能力绝不只是为了节约成本,所以需要建立一个认知计算的战略路线图。认知解决方案适合已经确定的挑战,对特定的问题进行分析。
·想要获得的是认知型产品或服务?一个流程或功能?还是需要提供有置信度加权、支持性证据的商业决策能力?
·你的用户是否需要用自然语言与系统进行交互?
·需要哪些数据?尤其是在 80% 的非结构化数据中,哪些是最需要关注的?
·现有的IT 架构是否支持?是否需要部署云计算?
·需要哪些专家训练认知系统?
必须清醒地认识到,认知商业的价值不会在部署完之后就喷涌而出;相反, 机器需要学习和训练。因此,认知系统是渐进的,随着时间的推移,系统会产生魔法般的效果。将现实情况告知利益相关方。
认知计算是下一个“美达斯点石成金的手指”,关键在于你要点哪一块石头。
(2)完善基础设施(www.xing528.com)
为成功的认知商业的实施打下基础,需要做五方面的工作:
数据分析能力。认知系统的质量与数据的质量息息相关,能够收集和累积正确数据,建立并保证高质量的语料库——包括结构化和非结构化数据,尤其是实时反馈的物联网数据、社交媒体数据、天气数据以及视频内容。还可以来自尚未开发的新资源,包括呼叫中心录音、博客和线上社区。此外,要着眼于数字化投资,以确保机构的语料库的未来发展。
云平台。云计算技术让行业的价值链更加透明,并且容易分解,在价值链上的每个节点都可能产生颠覆者。所以,云计算的价值绝不是节约成本,而是提供敏捷开发、快速迭代的业务、产品、服务和商业模式、创新的源泉。尤其是将认知计算能力融入企业时,IaaS、PaaS 层的可扩展性,SaaS 层的多样性和灵活度,需要安全的混合云方案和强大而丰富的认知型开发平台。
IT 基础架构。为了使认知商业需要强大的计算能力,必须构建新型 IT 核心——用作企业骨干的异质基础架构。
安全。未来,认知商业在交通、建筑、道路、商业流程、供应链等各个领域都要进行部署。这意味着保护每笔交易、每个数据、每次互动的安全性,对于整个系统、品牌及公司声誉,非常重要。
人才投资。认知系统需要“训练”,而不是编程。因为它们利用交互结果和新的信息片段进行“学习”。这种劳动密集型的训练过程通常被称为“监督学习”,需要专家的参与。同时,认知系统还需要自然语言处理、机器学习、数据库管理、系统实施和集成、界面设计等方面的专业知识。此外,还需要一个无形的“技能”:好奇心。对于认知系统而言,学习过程永远不会结束。
(3)管理变革
认知系统会对公司流程、人们的工作方式,产生巨大的影响。与我们传统使用计算机系统的简单输入/ 输出相比,用户和员工以完全不同的方式与认知系统进行交互,因为它不再以“正确性”为衡量标准,认知系统提供的是可能结果(也就是说,它会提供几个结果及其可能性大小),而不是确定结果(每项输入都有固定的结果)。虽然准确率将随着系统的学习而逐渐提高,但是永远不可能达到 100%。认知系统是一个全新的事物,保证高管参与到整个认知旅程。也要把认知愿景传达到公司各级,不断提高公司的“认知度”,让人们接受和采用认知技术。
回溯互联网的历史,在萌芽阶段,有些人看到了互联网资讯平台的价值,开创了第一批门户网站,比如早期的雅虎;有些人看到了电子商务的契机,比如 eBay;有些人看到了连接企业与企业间、企业内部各职能部门的作用,开发了 CRM、ERP 系统,比如甲骨文、SAP……互联网在最开始是技术,但今天早已成为一种现象,浸透于社会、政治、经济和生活中。
从这一角度看“认知计算”,将引领一个全新的时代,这正是布莱恩约佛森和麦卡菲在《第二个机器时代:辉煌技术时代的工作、进步与繁荣》描述的“第二个机器时代”。如何把握这个时代,有赖于我们有怎样的想象力和怎样的创造力。认知计算是下一个“美达斯点石成金的手指”,关键在于你要点哪一块石头,可能是市场的某种需求而产生了新的产品和服务,可能是变革企业管理的某个职能、价值链的某个环节,或是全新的商业领域、商业模式……
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。