5 为下一代人类的认知铺平道路
最后，所有的技术革命不仅是被发现的，而且是由商业和社会需求推动的。我们追求这些新的可能性并不只是因为我们有能力，而是因为我们有所求。
由于世界的复杂性和我们自己根深蒂固的偏见和方法，我们最初对每一项革命性的技术的理解都是有限的。然而，所有的限制必然会被发展所突破。事实上，我们一直在为不知道而付出昂贵的代价：我们不知道患者的病因出在哪里；不知道产品的消费者在哪里；不知道重要的自然资源藏在哪里；不知道每一项投资的风险在哪里。
“行为明智的最大障碍是无知，它也是恐惧的最大来源。小小的蜡烛会发出误导性的微弱光线，投射出巨大而不详的阴影。正午太阳光线明亮，不会投下一丝阴影。是时候将这整个人与机器的难题置于耀眼的正午阳光之下了。计算机永远不会剥夺人的主动权，也不会取代人类的创造性思维。计算机会把人类从低级的重复性思考中解放出来，让人类更加充分利用理性，创造更多机会。”6
——Thomas Watson Jr.（小托马斯·沃森，IBM第二代总裁）
我们相信世界上的许多难题终将得到解决，并且我们相信，认知计算正是帮助我们实现这一宏伟目标的工具。
炒作“人机大战”的戏码会让我们偏离主题，这些戏码只存在于那些激动人心却有误导性的小说里。现在的认知系统不是我们的竞争对手，将来也不会是，科学和经济学的证据都不支持这种恐惧。真正的认知系统实际上是一种深化重要关系的工具——人与世界的关系。
通过它们，我们将为下一代人的认知铺平道路。我们能用崭新而有力的方式思考和推理。认知系统是真正灵感源于人类大脑的机器。同样的，这些机器也会真正激发人的大脑，提高我们的理性能力，改变我们的学习方式。在21世纪，知道所有的答案并不能称得上智慧，但提出更好的问题才算真正的天才。(www.xing528.com)
参考资料
Licklider, J.C.R. Man-Computer Symbiosis. IRE Transactions on Human Factors in Electronics. 1960. http://groups.csail.mit.edu/ medg/people/psz/Licklider.html
Kelly, John E. and Steve Hamm. Smart Machines: IBM’s Watson and the Era of Cognitive Computing. New York. Columbia University Press, 2014.
Kelly, Kevin. The Three Breakthroughs That Have Finally Unleashed AI on the World. Wired Magazine. October, 2014.
McAfee, Andrew. Did Garry Kasparov Stumble into a New Business Process Model? Harvard Business Review. February, 2010. https://hbr.org/2010/02/like-a-lot-of-people/
Brynjolfsson, Erik and Andrew McAfee. The Second Machine Age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant machines. New York. W.W. Norton & Company, 2014.
Watson, Thomas Jr. IBM Archives. https://www-03.ibm.com/ ibm/history/exhibits/watsonjr/watsonjr_quoted.html
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