2 世界首个认知系统
在2011年2月，Watson项目首次公开，这个由IBM开发的认知计算系统在 Jeopardy!节目中战胜了肯·詹宁斯和布拉德· 鲁特尔。这是首次面向公众展示认知计算，标志着所谓人工智能寒冬的终结。可编程系统在之前60年的演化中并未能够理解混乱的非结构化数据，因此也参加不了 Jeopardy!节目。Watson能够回答微妙、复杂、语义双关问题，显然，计算新纪元即将开启。
参加节目之后，Watson继续处理了更多的复杂数据集，在解密之外，它发展出了理解、推理以及学习的能力。认知计算的目标就是照亮以往在我们世界中不可见的部分——具体来说就是潜藏在非结构化数据中的模式和洞察——使得我们能够对更重要的事情做出更明智的决策。当机器的数据分析、统计推断能力与人类的特殊能力——比如自我引导的目标、常识和伦理价值观——结合起来时，认知时代的真正潜力就会实现。
这是Watson被赋予的使命，也是它正在尝试做的事情。银行正在分析客户要求和金融数据，帮助自己更好地做出投资决策。高度监管产业中的企业不断在系统中查询，确保自己能够跟上经常变化的监管和合规标准。 肿瘤学家在测试认知系统能否帮助他们利用专家经验和研究手段，理解癌症患者的医疗信息，找到个体化、循证的治疗方案。
这样的经历对于牵涉其中的专业人士来说意味着什么？世界知名的肿瘤学家，纪念斯隆-凯特琳癌症中心（该中心正与Watson合作帮助内科医生对患者进行个性化癌症治疗）的Larry Norton博士说：“计算机科学发展迅猛，医疗事业也会受其影响。这被称为协同进化 （coevolution）。我们要互帮互助。我预想这样的场景：病人、电脑、我的护士、我的研究生同事还有我自己都在诊室一起交流。”2(www.xing528.com)
在Watson的象棋博弈前辈Deep Blue于1997年击败世界象棋冠军Garry Kasparov之后，我们首次看到这种共生的迹象。在那次演示之后，Kasparov继续参加这种新“自由式”的象棋联赛，在其中，选手们可以自由地使用任何他们喜欢的计算机程序。在这些联赛中，一些选手孤身奋战。一些完全依赖于计算机程序。但那些将计算机与他们自身的直觉和比赛天赋相结合的选手是最成功的。3
“机器与人相配合的团队甚至比最强大的计算机更具优势。人类策略上的指导与计算机战术上的敏锐结合起来是所向披靡的。我们（人类）可以集中精力于策略规划而不是把那么多时间花费在计算上。在这些情况下，人类的创造力是最重要的。”4
——加里·卡斯帕罗夫
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