IBM商业价值报告：认知计算与AI的历史

1 计算的历史与认知的崛起

为了理解认知计算的未来，必须把它放到历史的语境中。到今天为止，我们经历过两个不同的计算时代——制表时代和编程时代。IBM在这两个时代中都扮演了中心角色。我们相信在计算演化史中，认知计算是第三个，也是最具有转折意义的时代。

图1.1 计算的历史与认知的崛起

制表时代（1900—1940年代）

计算机起源于一种单一计数用途的机械系统，这种系统用打孔卡来输入和存储数据，最终决定这个机器要做的事情 (虽然是以一种非常原始的方式)。这些制表机本质上是一种计算器，支持了商业和社会规模的扩大，帮助我们组织、理解以及管理从人口增长到全球经济进步等各种事情。

编程时代（1950—现在）

在二战的时候，随着军事和科学的需要，从机械制表机到电子系统的演变开始了。在战争之后，数码“计算机”经历了快速演进，逐渐进入商业和政府。它们可以根据软件中的程序来进行“如果/就”的操作以及循环。从最开始的电子管到晶体管，再到微处理器，计算机的性能得到了迅速提升，这一发展过程验证了“摩尔定律”，在60年间，处理器的容量和速度每18个月就提升一倍。所有我们知道的计算设备，从大型主机到个人电脑，再到智能手机和平板电脑，都是可编程的计算机。

认知时代（2011—　）

(www.xing528.com)

早在1960年，J.C.R. Licklider就在他的论文《人机共生》中提出了超越可编程系统的潜在可能性。现代计算的很大部分都是基于Licklider的研究以及他的深刻见解：

“人机共生是在人类与电子计算机之间发生的共生关系，是人机关系间可以预见的发展。这种关系包含人类与电子伙伴强耦合关系。主要目的是：

1.像为解决规划难题提供便利一样，也让计算机为规划思维提供便利。

2.在不依赖于不灵活的预定义程序的情况下，让人与计算机能够协作决策，控制复杂情况。

初步分析表明，与人类单独进行智能操作相比，人机共同操作的效果更显著。”1

——J.C.R. Licklider，《人机共生》，1960年3月

Licklider知道，认知计算将是程序化计算必要的自然演化，虽然他并不知道这个目标如何实现。50年后，大规模并行计算以及浩如烟海的结构化与非结构化数据的积累，为认知计算奠定了基础。