IBM商业报告：认知计算与人工智能助力未来

第1章

认知计算和我们的未来

——人类和机器如何锻造认知新时代

作者：Dr. John E. Kelly III

1955年，当“人工智能”这个词首次被提出来时，不出所料地点燃了公众的想象力。在接下来的60年里，我们曾被它的前景所吸引，曾担心它的潜力被滥用，也曾为它的发展缓慢而沮丧。

然而，正如所有孕育得过早、超越了时代的先进科技一样，人工智能遭到了广泛的误解——被好莱坞电影错误地诠释、被媒体曲解为各种各样的角色——从人类的拯救者到毁灭者，无所不有。但那些研究严肃的信息科学及其在现实商业社会中应用的人，才真正理解智能系统的巨大潜能。而认知计算这种技术（我们相信它将是“认知的”而非“人工的”）的未来与被称为 “人工智能”的技术所具备的性质截然不同，它将带来各种各样的技术、科学和社会的挑战与机遇，并对监管、政策和管理提出新的需求。

认知计算是指一种能够规模化学习、有目的推理，并与人类自然交互的系统。它们不需要事先精确地编程，而是从它们与我们之间的交互和与环境之间的互动中学习和推理。在过去半个世纪中，多个科学领域的进步使认知计算成为可能，它们与信息系统有着重要的区别。(www.xing528.com)

那些信息系统是决定论的，而认知系统是概率论的。认知系统不仅能回答大量的问题，还能对更加复杂（且有意义）的数据提出假说、推理论述和建议。

此外，认知系统还能理解计算机科学家称为“非结构化”的数据，而这些数据占到了全世界数据的80%。这使得它们能够与现代世界巨量、复杂和不可预测的信息保持同步。

这些与机器的感觉能力和自主性没有任何关系。相反，它能够增强人类的能力，让我们可以理解和运作社会中复杂的系统。这种增强智能对提升我们驾驭科技的能力是十分必要的一步，让我们能追求更多知识、深化自身的专长和改善人类的境况。这就是为什么它不仅是一种新科技，更是科技、商业和社会的新纪元——认知时代——的黎明。

认知计算的成功并不以图灵测试或模拟人类的能力作为判断标准。它的成功标准更加实际，例如投资回报率、新的市场机会、治疗疾病和拯救生命。

在IBM，为建立认知计算的基础，我们已经工作了数十年，将前沿计算机科学领域的十几个学科与100多年的商业专长结合起来。现在，我们正在亲眼目睹它在改变商业、政府和社会方面的巨大潜力。

我们已经看到，它将大数据从障碍变成机会，帮助儿科医生做出早期诊断，为建设智慧城市提供创新解决方案。我们相信，这些技术展现了最好的（或许也是唯一的）机会，去处理地球所面临的一些最顽固的系统性问题，例如癌症、气候变化和复杂多变的全球经济形势。