多任务并行带来危险？大脑超载时代思考学！

受到干扰以后，40%的劳动者无法重拾最初的任务，这可能导致时间和金钱损失，还谈不上危险。但如果这种行为出现在化工厂的生产一线，那么可能带来非常严重的后果。

我在工业界的一家客户新建的工厂遇到了大麻烦。这间工厂本来让他们深感骄傲，不光是因为厂房高效的逻辑布局必然带来更高的生产率，也因为他们尽了最大努力让一线操作员感觉舒适。然而几个月后，正常的学习阶段已经结束，但生产一线依然经常出问题，而且大大小小的事故和准事故多如牛毛。操作员抱怨说现在的压力比以前更大。我去拜访了这间工厂，厂房十分舒适，甚至称得上漂亮，而且很容易看出来，设计者试图让操作员的工作流程变得更加有趣，但他们没有注意到的是，加入趣味因素以后，这些流程变得不再常规化，操作员的工作不再是原来那样按部就班的流程，所以他们不得不同时处理多个任务。此外，比如说，仓库里的叉车驾驶员必须在电脑上查看工作安排、输入调度信息，而在时间紧迫的时候，他们会一边开车一边完成这项工作，结果导致事故风险升高了32倍！

再看一个真实案例：一家化工厂逃过了一场险些发生的灾难，因为那天的交通情况恰好没有平时那么堵。工厂操作员到达厂里的时间比平常更早，于是他闻到了奇怪的气味，前去查看，结果发现合成材料制成的高压管道旁有一台加热元件前一天晚上忘了关，输送剧毒产品的管道正在融化。要是他晚到20分钟，惨剧或许就已发生。

那天上午，我本来应该给那家公司的高管做一堂关于压力的讲座，出了这件事以后，他们挪出部分时间来紧急总结了一下险些发生的事故。作为一个局外人，我觉得有趣的是，他们很快就想出了各种各样富有创意的技术解决方案来预防此类事件再次发生，但谁也没注意到人为因素的影响：经验丰富的操作员下班前关掉了整条生产线，但为何独独漏了这个元件？经过简单的调查，我发现在老工厂里，一条生产线由两个工人负责，但在新厂里却只有一个。操作员显然更喜欢新工厂，但所有人都没想到，现在，如果操作员遇到无法自行解决的问题，他们就必须向其他生产线的同事求助；一旦出现这种情况，那位同事就得被迫切换任务，一边照顾自己的生产线，一边帮助别人。等他回到自己的生产线上，原本按顺序关闭机器的流程已经被打断，于是他漏掉了一个步骤：这就是背景切换带来的代价。

毫无疑问，在我的学员中，对这项研究印象最深刻的是那些负责安全管理或工厂管理的人，他们也因此成了我最狂热的粉丝。这不光是因为他们靠近生产一线、富有实践经验、追求效率，也是因为他们普遍重视安全。他们立即理解了多任务并行带来的实际后果，很多人开始采取措施，在自己的组织中尽量减少乃至消灭多任务并行。一旦开启了抵制多任务的视角，他们总会发现工作中有不少地方可以改善。多任务容易带来危险，这方面最棒的研究无疑是开车时打电话的课题。情况令人震惊，于是我决定划出一章专门介绍这方面的内容。我希望这项研究不光能让你停止在开车时打电话，还能促使你思考，在生产一线打电话或使用类似工具可能带来什么危险。

公司尤其应该注意，尽量避免让卡车司机在驾驶时处理其他任务。研究者曾发起一项贴近自然状态的调查，他们在商用车辆里安装摄像头和传感器，并让司机在不知情的情况下驾驶车辆。纳入调查的共有203位司机，总行驶里程300万英里。结果发现，险些发生事故的情况共出现了4452次，其中80%都是因为司机可能因某些因素而分心了。最危险的干扰因素是那些会让司机的手离开方向盘、眼睛离开路面的事情。正常情况下，为了观察后视镜或其他东西，司机的视线也会离开路面1秒左右，但视线离开1.5秒就足以成为风险因素，离开2秒以上风险更大。所以，如果车里有手机、对讲机、触摸屏和调度设备之类的装置，司机不应在驾驶时使用。与此同时，司机也不应在开车时阅读、写字或查看地图。该研究的作者提到，这类活动也属于司机工作的一部分，但却不应在驾驶时进行。但是，司机经常面临时间压力，他们的奖金和其他很多东西都跟速度挂钩，所以尽管这些行为很危险，他们却依然照做不误。(www.xing528.com)

大部分人没有意识到，发达国家的工厂比家庭环境安全得多。生活中最危险、最可能危及生命的情况总是出现在我们醉心网络、多任务并行、压力较大的时候。最不幸的案例就是此前我提到的，过度在线、多任务并行的年轻父母有时候会把孩子遗忘在炎热停车场里的汽车上。除此以外，我们自己创造的最大危险就是在开车时打电话，这可能会让你付出生命的代价。

在我自己的研究中，我发现85%的人会在开车时打电话。销售人员甚至经常从开车到下车，一刻不停都在打电话。其他学者的研究验证了我的数据，大约80%的司机会在开车时打电话，50%的人会一直打。这些总在打电话的司机会使用免提电话，但他们并不知道，就算用了免提设备，开车时打电话仍会让事故风险上升到原来的8倍。而要是在开车时发短信，那么事故风险将上升23倍。

在多任务并行的研究中，现实研究完全验证了实验室的结果。比如说，在米兰，学者研究了31位法官在5年内做出的所有判决，总案例数量多达58280件。为了避免腐败，所有案件都是随机指派的。从科研角度来看，这个项目近乎完美：案例数量众多，每位法官分配到的案例数量完全相同，数据周期长，分配随机。结论非常清晰：与多任务并行的同事相比，如果法官在前一个案子结束以后才启动新的案子，那么他在每个案子上花费的时间都要少得多，积压的案件也会少得多，与此同时，他还能完成同等数量的审讯，工作质量也更高（上诉案件更少）。

研究者还发现，如果工程师手上的项目超过2个，那么他不太可能创造出额外的价值；但如果并行的只有2个项目，那么产出的确有所增加，这可能是因为当一个项目变得很无聊或是暂时卡壳的时候，转而处理另一个项目的确能带来收益。但若是任务数量达到3个以上，表现就急剧下降。如果任务要求较高，比如说需要很高的准确度，那么同时处理2个以上的任务会让工作质量和附加价值出现大幅下滑。

按照实验室模拟得出的数据，开车时打电话会让事故风险上升4倍。但在现实中，我们发现风险实际上升8倍。