你或许会想：“那又怎样？不管我是一次性完成整个任务还是零敲碎打，最后花费的时间总是相同的，这完全是个数学问题。”请看这张图，图中我比较了单任务和任务切换的不同情况。一瞥之下，你可能会觉得自己是对的，但事实上，你完全错了。你的大脑一次只能处理一件事及其环境，但你却试图同时处理多个任务，最终每个任务花费的时间远多于单任务的情况。
想象一下，你手上有三个任务，每个需要30分钟来完成。如果你一件一件地处理，那么总任务时间是90分钟。假设你在三个任务之间不停切换，正如图中所示，从数学上说，三个任务加起来花费的时间依然是90分钟，但现在每个任务各花费了70分钟，因为它总是受到其他任务的干扰。你可能会觉得“那又怎样”，因为完成三个任务的总时间并没有变。然而单个任务所需的时间变长，如果你的工作是整个任务链条中的一个环节，问题就来了：别人需要你输出的成果才能动手干活，所以你拖慢了别人的进度。
因此，假设你接到大项目中的一个任务，所有人都知道这个任务只需要30个小时就能完成。如果你同时处理多个任务，那么你的伙伴必须等上70个小时。这种情况在结构性的组织中十分常见，别人必须拿到你输出的结果，才能开展自己的工作。由于你延迟了，他们只好先执行另一个任务，最终项目链条中的所有人都在同时处理多个任务，导致时间管理失控；如果制定截止时间时并未考虑串行处理多任务带来的干扰和时间损失，那么你们永远无法按时完成任务。
想象一下，你来到超市收银台，发现开放的结账通道共有三个。
第一条通道里站着一个人，他的推车里有40件物品。
第二条通道里有四个人，每个人各有10件物品。
第三条通道里有四个人，每个人各有5件物品，但每个人都在大叫大嚷，说自己很急。这条通道上的收银员只有一台收银机，但她试图同时满足四位顾客的要求，所以她开始并行处理多个任务，她是这样做的：
•首先扫描1号顾客的2件货物，
•然后扫描2号顾客的3件货物，(www.xing528.com)
•1号顾客的3件货物，
•3号顾客的5件货物，
•2号顾客的1件货物，
•4号顾客的2件货物，
•再扫描2号顾客的1件货物，诸如此类……
你会选择哪条通道？哪个收银台花费的时间最长，哪个最短？不过当然，还有比拖延时间更重要的问题：哪个收银员犯错的概率最大，哪个最小？哪个收银员很快就会筋疲力尽？
显然，3号收银员和她的顾客都面临大麻烦。你看，当你选择同时处理多个任务的时候，后果正是这样。日复一日，你迫使你的大脑以3号收银员的方式工作，因此造成的后果超乎你的想象！
所以，如果有人要求你去做某件事，你应该思考一下这件事需要花费你多少时间，然后订下规则：永远不要直接把任务放进“待办”列表，而应该立即检查日志，找出什么时候有时间，然后把这个任务填进去。如果暂时没有整块的时间，你应该拒绝这个任务，或者协调一下，推迟一些不重要的任务，或者将它交给别人去做。零敲碎打的工作方式不但会降低你的效率，而且很可能无法达成让各方满意的结果，受害最深的也是你自己。（更多解决方案请见本书第三部分。）
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